Chatgpt的热度还未消散，OpenAI就又扔出了一颗“重磅核弹”。

GPT-4发布了。


(资料图片仅供参考)

才短短2个月的时间过去，一个完全能战胜gpt3.5的人工智能就诞生了。

很多人可能还没意识到发生了什么事。简单来说就是，之前那个喜欢以假乱真、浑水摸鱼的gpt-3.5已经进化到了一个和人类智能旗鼓相当的地步。甚至，在各种专业和学术基准上表现超出人类水平。

GPT-4聪明到什么地步了？

它能够通过模拟律师考试，分数能击败90%的应试者，而上一代gpt3.5的表现是倒数10%左右；在满分1600的美国高考，它能考出1410的高分；它还比上代有了一个质的飞跃，可以理解图像的含义……

甚至，你只需要在纸上画一个网站的草稿图，提出自己的需求，拍张照片扔给GPT-4，它就能自动生成网站的HTML代码。

看这情况，这以后还用得着程序员？这之前10个前端能干的活，借助chatgpt，恐怕2个就够了。理论上，全世界大部分的码农恐怕要失业了。再比如，你随便给他一篇非常复杂的学术论文，他可以快速阅读，之后给你一个核心的阅读摘要。Gpt-4现在的语言能力甚至连玩梗都是信手拈来。

说实话，之前gpt3.5时期，那些觉得距离AI取代人工还远的朋友们，是不是那么点害怕了。

其实，gpt-4现在有多厉害那不重要的，令人害怕的是他的进化速度。更新出比gpt3.5快3倍的gpt-4只用了几个月，在这么多人的训练下，随着不断的迭代更新，速度会越来越超出我们的想象。

就像计算机之父说的，技术发展都是呈指数型发展的，尤其是人工智能。

而GPT-4的到来意味着什么？

“它会掀起一场新的工业革命，带来新的社会分工，创造新的应用场景。”昨天，360周鸿祎。在“人与ai终有一战”的直播中这么说道。

我们都知道科技只是手段，推动社会进步才是目的。但它为人类带来福祉的同时，也会成为一部分人类的灾难。

其中的典型就是发展中国家。比如世界办公室的印度，因为人力成本低，很多跨国公司都将客服业务、工厂放在了印度。而随着人工智能的不断优化，这些印度分公司的下场可想而知。

而gpt的出现，虽然不会抢走所有人的饭碗，但会为人工成本划一个上限。只有你的用人成本比AI还低，你才有被雇佣的价值。

这可能意味着，中低端劳动者的工资会变得更低，而收入上不去，影响的可不只是个人，还有消费，带来一系列的连锁反应。

甚至当工业与gpt结合之后，小到螺丝钉、大到汽车制造，由本土的无人工厂代替的场景似乎也不遥远了。而在这种情况下，全球产业链还有必要因为廉价劳动力而转移吗？而没有庞大的产业转移，印度、越南一类地区的巨量人口还算的上红利吗？这种情况下，阶级分化会更加严重，发达国家更加发达，后发国家更难以摆脱落后。

而现在，现实已经来到我们脚下，国内的互联网公司准备好了吗？

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