Chatgpt的热度还未消散,OpenAI就又扔出了一颗“重磅核弹”。

GPT-4发布了。


(资料图片仅供参考)

才短短2个月的时间过去,一个完全能战胜gpt3.5的人工智能就诞生了。

很多人可能还没意识到发生了什么事。简单来说就是,之前那个喜欢以假乱真、浑水摸鱼的gpt-3.5已经进化到了一个和人类智能旗鼓相当的地步。甚至,在各种专业和学术基准上表现超出人类水平。

GPT-4聪明到什么地步了?

它能够通过模拟律师考试,分数能击败90%的应试者,而上一代gpt3.5的表现是倒数10%左右;在满分1600的美国高考,它能考出1410的高分;它还比上代有了一个质的飞跃,可以理解图像的含义……

甚至,你只需要在纸上画一个网站的草稿图,提出自己的需求,拍张照片扔给GPT-4,它就能自动生成网站的HTML代码。

看这情况,这以后还用得着程序员?这之前10个前端能干的活,借助chatgpt,恐怕2个就够了。理论上,全世界大部分的码农恐怕要失业了。再比如,你随便给他一篇非常复杂的学术论文,他可以快速阅读,之后给你一个核心的阅读摘要。Gpt-4现在的语言能力甚至连玩梗都是信手拈来。

说实话,之前gpt3.5时期,那些觉得距离AI取代人工还远的朋友们,是不是那么点害怕了。

其实,gpt-4现在有多厉害那不重要的,令人害怕的是他的进化速度。更新出比gpt3.5快3倍的gpt-4只用了几个月,在这么多人的训练下,随着不断的迭代更新,速度会越来越超出我们的想象。

就像计算机之父说的,技术发展都是呈指数型发展的,尤其是人工智能。

而GPT-4的到来意味着什么?

“它会掀起一场新的工业革命,带来新的社会分工,创造新的应用场景。”昨天,360周鸿祎。在“人与ai终有一战”的直播中这么说道。

我们都知道科技只是手段,推动社会进步才是目的。但它为人类带来福祉的同时,也会成为一部分人类的灾难。

其中的典型就是发展中国家。比如世界办公室的印度,因为人力成本低,很多跨国公司都将客服业务、工厂放在了印度。而随着人工智能的不断优化,这些印度分公司的下场可想而知。

而gpt的出现,虽然不会抢走所有人的饭碗,但会为人工成本划一个上限。只有你的用人成本比AI还低,你才有被雇佣的价值。

这可能意味着,中低端劳动者的工资会变得更低,而收入上不去,影响的可不只是个人,还有消费,带来一系列的连锁反应。

甚至当工业与gpt结合之后,小到螺丝钉、大到汽车制造,由本土的无人工厂代替的场景似乎也不遥远了。而在这种情况下,全球产业链还有必要因为廉价劳动力而转移吗?而没有庞大的产业转移,印度、越南一类地区的巨量人口还算的上红利吗?这种情况下,阶级分化会更加严重,发达国家更加发达,后发国家更难以摆脱落后。

而现在,现实已经来到我们脚下,国内的互联网公司准备好了吗?

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