知衣科技成立于2018年，是一家基于AI的服装柔性供应链解决方案提供商，利用图像识别、时序分析、个性化推荐等人工智能技术为服装行业提供人工智能解决方案，结合数据化趋势规划、设计选款和供应链组织的能力，在AI驱动的基础上进行标准化输出，为服装品牌和电商红人提供SaaS化的数据企划选款工具和一站式的服饰设计供应链服务。

立足高精度AI技术

创建业内规模最大的结构化服装数据库


作为衣、食、住、行四大基础消费产业之首，服装产业一直是国民经济和社会发展的支柱性产业。


近年来，随着电商、快时尚、轻奢潮牌等一系列新渠道、新模式、新物种不断刷新服装产业的竞争格局，传统供应链模式的痛点开始凸显，尤其在设计端因极大依赖人工经验，数据缺失，造成选款准确性差、设计和供应链割裂等问题，无法满足如今品牌商的敏捷生产需求。为应对当前形势，技术赋能服装产业升级&柔性供应链变革迫在眉睫。

为此，知衣科技团队基于深度学习算法自主研发了一套服装搜索系统，该系统包含服装检测、服装特征提取与服装检索等AI识别算法，能够进行数十个维度、近千种标签的智能分析，助力服装企业实时掌握服装产业趋势变化，提供款式的研发方向预测。同时，知衣科技也根据服装柔性目标的特点，优化了深度学习模型结构，让模型更加适应服装特征和趋势挖掘。


立足高精度AI技术，知衣科技已构建起业内规模最大的结构化服装数据库，沉淀了大量的高质量服装数据资产。截至目前，知衣数据库已积累服装图片素材超过10亿个，结构化设计元素达到千亿级，自主研发样衣结构完整模型超过10万个，构筑起极高的数据壁垒。


大幅提高品牌设计产能

构建供应链生态网络


基于数据企划选款工具，知衣科技进一步搭建了从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务平台。同时，结合数据SaaS产品，知衣科技从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度辅助服装品牌大幅提高设计产能，提升款式研发效率，提高设计质量。

目前，知衣科技的图像识别准确度已达高达95%；款式录用率实现从传统模式下30%到知衣模式下70%的提升，爆款率提升一倍；大幅缩短企划周期，降低生产环节的人工依赖程度，提升人效。

合作伙伴


通过AI技术赋能后的高价值标准化SaaS产品，知衣科技已经合作了包括太平鸟、森马、UR、绫致集团、Ubras等在内的数千家服饰品牌，同时建立起包括设计师、版房、面料商、供应商及成衣厂在内的完善的合作伙伴生态，构建起强大的供应链生态网络。


业内顶级团队兼具科技&服装复合经验

引领公司实现持续高增长


知衣科技拥有一支兼具技术和服装产业复合型经验的核心团队。创始人兼CEO郑泽宇拥有北京大学计算机专业学士学位、卡内基梅隆大学(CMU)人工智能硕士学位，曾任美国谷歌高级研发工程师。CTO温苗苗本科毕业于北京大学智能科学专业，后赴卡内基梅隆大学取得人工智能博士学位，曾任Coursera数据科学家，负责个性化教育相关算法研发。公司核心管理团队均来自世界头部互联网公司、MCN机构，拥有丰富的电商直播及供应链管理经验。

核心团队


自成立以来，知衣科技已经连续3年实现年营收300%增长，SaaS产品月活用户比例超过95%。其柔性制造供应链业务及数据SaaS产品之间的一体化模式也已逐渐被验证。未来，知衣科技将继续立足AI与数据，用技术赋能设计，推动服装产业链的数字化改造。


注：文/知衣科技，文章来源：知衣科技，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。

关键词： 知衣科技连续完成3轮近1亿美金融资 服装产业数字化