“想要做物联网行业的Oracle。”陶建辉告诉产业家。
他是涛思数据创始人，更是专注物联网大数据处理行业“资深老炮儿”。在他看来，涛思数据想要做的，是中国开源软件商业化领跑者。
近年来，我国物联网保持较高的增长速度，物联网市场上涨空间可观。据艾瑞咨询测算，2020年中国物联网设备连接量达74亿个，预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分，推动平台从设备、数据积聚的“量变”走向从数据价值挖掘的“质变”。
涛思数据是其中的佼佼者。成立于2017的涛思数据专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、自主可控的高性能、可伸缩、高可靠、零管理的物联网大数据平台TDengine，可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。
成立至今，涛思数据已经获得了红杉资本、经纬中国、GGV纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本、蛮子基金等多家机构的投资。
TDengine在2019年7月份正式对外开源，在去年8月份又将集群版开源，在GitHub全球趋势排行榜上多次排名第一。截至目前，其收获15000+Star，Fork数超过3800，成为最有热度的开源项目。
一
硬核产品与100%开源
70人，这是涛思数据的团队成员，今年是这家公司成立的第四年。
但这个数字在今年春节前，整个团队才仅仅20人。根据陶建辉介绍，目前涛思数据的研发人员有近五十人，在这四十多人中非985院校毕业的寥寥无几，而在美国念本科念研究生回来的就已经超过了十人，不仅如此，他们整个公司的所有人员面试他都会亲自把关。
他的一个核心观点是，一个硬核的产品必须要靠一个硬核的团队。
诚然如此。从技术从面来看，作为一个处理物联网大数据的平台，TDengine具备高效处理物联网数据所需要的所有功能，包括类SQL查询语言来插入或查询数据;支持C/C++,Java(JDBC) ，Python,Go，and Node.JS等开发接口;通过连续查询，支持基于滑动窗口的流式计算。
此外，其具备独特的内嵌缓存机制，每台设备的最新状态或记录都可以快速获得，安装包仅1.5M,从下载到成功运行仅仅几秒时间。除此之外，跟其他产品相比它有10倍以上的性能提升，能让企业的成本大幅下降，并且零学习、运维成本。
在把关团队之外，陶建辉也同时做出了另一个大胆的决定——全部开源。
“我最开始也是做了一番思想斗争的。”陶建辉坦言。但最终的结果表明，这个决定是正确的。开源不仅引来了很多投资机构，也给涛思数据带来了很多客户，并且打出了一定的品牌。
陶建辉告诉产业家，“正是因为开源，每天克隆我们代码的至少超过1000人，每天安装我们代码上线的至少超过200个实例，如果我是个闭源的TOB产品，一年都卖不出200套，而每天增加这200个里面一定会有出来付费的，因为付费的客户是希望购买我的服务，希望得到我更好的支持，得到更多的功能，而且通过这个方式让我成了一个标准”。
关于定价，陶建辉有同样也有自己的想法。即涛思数据的产品定价是根据数据量，数据量越大收费就越高，他们这些付费客户与这些免费客户用的软件技术本质上没有什么区别，它只是有一些细微的功能上的差异，性能上没有差异。
但与此同时，那些对产品的质量和服务有要求的公司，涛思数据有另外的服务模式。因为这些企业希望遇到问题，第一时间有人支持有人反馈。
“比如说电力公司为了一分钱不掏，结果让他当机了一天，那损失太大了，再比如说移动公司当机一分钟，可能1000万就没了，他又犯不着”。
二
扎根物联网
对53岁的陶建辉而言，这并不是他的第一次创业。
在美国留学工作十多年后，陶建辉回国创业，曾成功创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业。在他看来，第一次创业给了他技术上的支持，第二次的创业让他看到了这个市场。
对于物联网数据在某个行业的具体应用，陶建辉给举了汽车行业的例子。
“就像前不久特斯拉汽车出现的事故，车主说他刹车了，但刹车失灵，到底是特斯拉汽车的问题，还是驾驶员的问题，一定要有数据采集你才能证明。因此在车联网里面它记录整个行驶轨迹，加速等所有的操作动作，这些数据将会成为判断的依据。而目前这些数据结果连事故都没办法界定，尤其对自动驾驶，所以物联网数据的进一步处理很重要”。
从本质来看，涛思并不打算做数据应用，但数据应用的前提就是数据的存储、查询、计算和分析，陶建辉专注的正是这块领域。
就无人驾驶这种情况，通过数据采集平台就可以对它进行监测，是不是要预警，是不是出了问题，或者是来分析是司机造成的事故，还是自动驾驶的算法的问题。其实本身说特斯拉是不是刹车失灵，是谁的责任，这不是涛思数据要做的，涛思做的是为进一步的应用提供技术上的支持。
而涛思数据的产品TDengine上面的数据，也是经过一系列的流程才进入到平台的。
这不是一个简单的流程。“很多传感器采集的数据，它还得靠传输，还有通讯模组，比如说5g，他通过5g把数据传回去，一般还不会先进我们这里，他往往先进他的一个网关做安全认证以及身份认证，看这数据是不是有效的，是不是合法的，其实这是另外一家公司做的事情，做完之后再把数据沉淀到我们这里，我们只负责数据的存储、查询、计算和分析，之后的应用我们也是不做的。
触及数据，隐私必然是一道大关。在陶建辉看来，目前数据的隐私对工业互联网来讲没那么重要，主要是因为一般大家都是自己主动放在云上了，或者建立自己的私有化部署，相较于个人隐私更宽泛。
“在应用部分，数据一定是不能泄露的。比如说在中国有好多特斯拉汽车，他们对特斯拉整个的数据肯定会有要求。那他第一个要求就是数据不能出海外，只能在中国境内。第二个是必须经过用户授权才能公开获取，你不能拿来做别的用途。在工业互联网数据隐私这一块，现在有在做一些东西，目前跟我们产品倒没什么关系，那是别的产品做的事情”。
三
做TOB：左手产品，右手品牌
究竟应该如何做好TO B？
陶建辉告诉产业家，产品是必然，但品牌也必不可少。一般大家都认为TOC品牌很重要，只要运用好营销手段，消费者就会为你的营销点买单。而TOB消费者更理性，买东西更注重性价比，作为TOB的商家，似乎很少有人用TOC的打法来开拓市场。
但现实与这种模式完全相反。“现在很多人忽略了TOB的品牌,认为不要宣传，要悄悄赚钱，我认为不是的，这是完全错误的，那样的话你只能赢得有资源的客户，你没有办法规模化销售，一旦你有品牌之后，你的销售就更简单，你的销售人员就可以规模化复制，因为客户已经知道了，他相信你是可靠的东西，那只是个谈价商务策略的问题”。
实际上，这恰是基于当下中国的现状。
就当下而言，中国TOB市场仍然处于发展初期。大部分中小企业没有付费能力，真正有付费能力的是大的国企央企政府，而政府大国企都相信品牌，因此小企业的产品很难有市场，即使有的产品做的真的不错，导致这些TOB的创业企业很难生存。
与之对标的是国外，即美国的TOB企业。尽管美国的大公司大集团同样倾向于大公司大企业的产品或服务，但大量的中小企业有付费能力，乐意选择尝试一些新创公司的产品或服务。“而我们每天中国用户的上线实例数很大，下载量很大，但基本是都是不具备付费意愿的企业”
这恰是涛思数据的品牌之路。在陶建辉看来，这样的开源模式一方面可以帮助企业实现找到新的技术模式，另一方面也更可以通过这种渠道推动涛思数据品牌的传播。
左手产品，右手品牌。对涛思数据而言，如今恰迎来最好的时代。
注：文/产业媒体，文章来源：产业家(公众号ID：chanyejiawang)，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。
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