【亿邦动力讯】12月24日消息，在2022亿邦未来零售大会上，知衣科技创始人兼CEO、马蹄社成员郑泽宇发表了题为《AI如何洞察爆款服装》的演讲。
郑泽宇在演讲中指出，在5-10年前，很多服装品牌的设计只需跟紧大牌风向即可，但从今天李宁、波司登的变化来看，都和民族自信、国内消费者的趋势挖掘脱不开关系。在他看来，不论是更好地抓住时代脉搏，还是洞察消费者需求及市场热度，数据都是很重要的工具。
“知衣科技的Slogan叫AI助力服装行业，不是改造服装行业，是一个帮助的角色，一个参考书的定位，在于充分利用互联网信息为品牌的决策赋能。了解消费者永远是每个品牌最重要的事，因此，知衣科技希望通过技术的方式让品牌、电商商家能更快、更及时、更全面地了解市场情况，最后才能在了解全貌的情况下做出适合自己的判断。我们希望通过这样的方式帮助大家完成变革。”郑泽宇说道。
据悉，2022亿邦未来零售大会于12月23~24日在上海举办。本届大会采用1+3论坛模式，特以“新世界”为主题，旨在于互联网新旧技术交接沉淀之际，携手行业观察市场质变，踏寻新世界生存路径。现场50多位重量级嘉宾共同做客，并就未来商业的底层逻辑，运营规则以及物种变迁等话题展开了深入探讨。
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
郑泽宇：非常荣幸有机会能站在这里和大家分享AI如何助力服装企业，刚才我听到纪总的演讲，感触很深，因为他在屏幕上列了几大痛点，服装行业从业者有非常深刻的切身体会。在他的演讲中，主要是从全渠道运营角度介绍了怎样更多地获客、更好地触达和激活客户，那么我将从另一个角度和大家分享，即在流量运营之外，如何促进产品形成更有效的竞争力，让技术和艺术部分结合，以及技术在其中所扮演的角色。
首先，服装是一个规模非常庞大的产业，根据国家统计局数据，无论是线下门店还是线上电商，与服饰、时尚相关的中国服装产业已经达到了2万亿规模，并且预计将在2023年翻倍。
同时，服装行业最近五年发生了翻天覆地的变化。5年前、10年前，消费者对服饰需求的变化、认知多从线下门店的方式感受，10年前大家认为服饰就是一种基础的生活需求，那个时候比较流行的品牌更追求渠道扩张，而到了今天，消费者变得更加追求品牌调性，李宁、波司登的国潮回归中，潮就是很重要的一个点。
近两年，快时尚的提及率渐渐变低，是快时尚不流行了？没落了？其实可以参考最近火热的直播，一些品牌店铺的款式数量越来越大，某些程度上和快时尚越来越像。
此前提到的痛点之一是复购率低，为什么？很重要的原因是消费者对款式的需求越来越多样化。我和我老婆逛街，她在商场一件满意的衣服都找不到，就是找不到想买的衣服。所以，品牌要服务好消费者，重要的是让他们到店可以买到满意的商品。
在品牌力之外，最核心的是商品的竞争力，同时，商品的竞争力亦是品牌力的重要表现。随着快时尚、直播、社交媒体、国潮、民族自信的变化，消费者也随之发生变化，并与商业模式、新渠道相互叠加，共同导致了消费者的消费习惯、消费内容及消费需求发生变化。
在5-10年前，很多服装品牌的设计只需跟紧大牌风向即可，这是发家致富很核心的起点。但从今天李宁、波司登的变化来看，都和民族自信、国内消费者的趋势挖掘脱不开关系。不论是更好地抓住时代脉搏，还是洞察消费者需求及市场热度，数据都是很重要的工具。
此外，智能制造带来的产业升级，包括快反、柔性供应链升级，都让快时尚的基础设施得到了满足。基于此，怎样让产品更有竞争力，更贴合市场需求，是很多商家都会讨论的话题。
很多时候，大家都会采取线下的方式了解消费者，比如我知道很多品牌的设计师会专门在地铁口、商场大门口等人流量高的区域观察消费者的穿着情况，以此了解消费者的消费习惯。但随着移动互联网的普及，获取信息的方式也发生了彻底的变化。
而互联网上的信息纷繁复杂，怎样利用好这些并为品牌决策做支持，不是一件容易的事。
知衣科技的Slogan叫AI助力服装行业，不是改造服装行业，是一个帮助的角色，一个参考书的定位。了解消费者永远是每个品牌最重要的事，因此，知衣科技希望通过技术的方式让品牌、电商商家能更快、更及时、更全面地了解市场情况，最后才能在了解全貌的情况下做出适合自己的判断。我们希望通过这样的方式帮助大家完成变革。
具体怎么做？我们希望通过大数据和人工智能相结合的方式来实现，下面我用做企划和选款落地两个非常具体的企业案例，来帮助大家理解。
知衣科技的数据基本涵盖了时尚相关的所有数据，如电商数据、社交媒体数据、时尚前沿的国际大牌的数据，包括大牌秀场、订货会、时尚网站，通过不同维度的数据来推算当下市场的基本情况。
知衣科技每天新收录100万左右的款式数据，累计收录10亿款，同时，我们利用人工智能的手段识别图像中的款式设计元素，从大量的款式中分析出有价值的数据和信息，并进行统计，得到相应的结论。
以2022年春夏连衣裙的企划案作为案例，首先我们在企划最开始就是偏向性风格展开分析，针对每张图片和博主进行风格识别，提取标签，大风格下仍然有小的细分风格作为参考，比如通勤风，去年的通勤风和现在的通勤风有什么样的变化，可以根据历史素材帮助大家更快完成市场调研。
风格之外，颜色也是非常重要的参考维度。调查了大量品牌后，我们发现了影响颜色的大因素——流行色。预判明年会流行什么，一般通过观察大品牌、国际资讯网站、秀场所传达的感觉。知衣科技能通过工具分析所关注品牌的秀场、博主和社交媒体反馈，基于各项数据和人工筛选产出对应的趋势分析，让企划有数据支撑，增加更多的确定性、客观性。
基于以上的数据，我们可以精确每个品牌的对标风格，并将这些数据聚合，使之产生更有价值的分析，比如一些颜色相对应的款式、品牌有哪些，通过具体数据，让客户在做企划时明确明年流行的大方向。
同时，消费者对颜色的喜好还有一定的延续性，比如黑白灰永远是最畅销的颜色，除此之外，通过往年的销售数据、社交媒体反馈，我们也能预判流行色是什么、常青色是什么，他们有什么样的共性。
比如我经常听到4321原则，4是我自己的爆款，3是竞争对手的爆款，2是流行款，1是形象款。1的形象款往往起着支撑品牌调性的作用，这个款要上最新的流行色，而其他畅销款可能是黑白灰的经典色。
除了颜色之外，款式、面料、图案等等都可以做类似的分析。有了这样的工具和方式，在企划时便可以有确定性，讨论变得更加聚焦，变得有标准、有参考，这是很重要的点。
我们也会把比较关键的流行词，包括Instagram的热词、小红书的热词、淘系热词、互联网上的热词进行分类和整理，让消费者所表达的消费意愿直接体现出来，同时也可以看到具体款式、价格、销量等具体的数据。
在这个分析的过程当中，确定趋势的同时可以知道什么样的款式符合当季流行，让趋势和选款过程更有效地结合在一起。
我经常被问到，大家都看这样的数据后是否会发生同质化竞争。这是一个非常错误的观点。没有数据做支撑前，品牌主要通过趋势报告、资讯网站完成设计，这些内容对所有品牌都是一模一样的，但通过知衣，品牌可以高效、个性化聚合数据，使得每个品牌都能最快获取最适合自己的趋势以及款式，这样就更好的避免同质化竞争。
实际上，数据和智能可以帮助每个品牌形成更好的差异化。就像今日头条，每个人喜欢看的内容不一样，头条根据你所喜欢的东西或你的定位给你推荐相关的内容，我们的平台也是一样的，无论趋势也好、款式也好，基于每一个人的浏览行为、每个品牌的风格定位，我们推荐出来东西是有差异的，这样能帮助每一个品牌完成自己的个性化定位，避免同质化的竞争。与此同时，我们还要让每一个品牌保持对市场的敏感度，让大家知道市场的基本情况。
知衣科技作为一家人工智能企业，从纯粹的工具变成整体赋能的生态平台，覆盖了国内主流的电商和社交媒体，聚合数据分析流行趋势，并向品牌提供一体化设计供应链的赋能体系。基于我们合作的设计师团队，我们每个月能产生3000-4000个新款，这些新款可以提供给我们服务的品牌，让他们可以直接选款，并通过知衣供应链体系完成整个订单交付。
SHEIN是一家估值千亿的跨境电商品牌，它有非常强大的出款能力，一年上新接近100万款，为什么？就是通过数据化的方式快速了解市场反馈，并整合后端供应链以节约成本。因此，国内大量中腰部企业也需要一整套系统，为他们提供一体化的设计和供应链的赋能，在最核心的品牌设计之外，补充供应链来源，有利于提升客户黏度、顾客复购率。
核心款式自己开发，但是核心款式之外，我们可以提供辅助的快反款式，实现春夏7-15天交货，秋冬15-20天的速度。截至目前，知衣科技主要服务几千家品牌，包括电商，今年双十一，男女童装前十的时尚品牌，有70%是我们的客户。
知衣科技，提升大家的设计效率，提升大家的设计智能度，提升大家的爆款率，感谢大家！
营业执照公示信息