中国有着全世界最大的汽车经销网络。2020年，有2家汽车厂商营收超过千亿，7家过五百亿。与此同时，还有近8万多家中小厂商，分布在下沉市场的二/三网、综合展厅中，构成整个经销网络最密集的毛细血管。
然而，庞大的市场规模下，处于产业互联网末端的车商群体却困难重重。信息不透明、基础设施不完整带来低下的流通效率，给各级车商带来沉重负担。对这个行业而言，向来不缺“卖车的”，缺的是“帮人把车卖好的”。
卖好车作为汽车交易服务商，正在借力数字化技术，通过在线交易车源、智能仓储物流和金融科技等数字化供应链服务，赋能汽车流通行业上下游车商，帮助车商降本增效。
受访公司：卖好车
受访者及Title：胡斐，CEO
所属行业：汽车交易服务行业
亿邦产业：您认为本行业数字化处于什么水平，发展趋势如何，能否从定性和定量两个维度做判断？
胡斐：汽车流通领域的行业的数字化程度很低。如果把疫情防控的数字化打90分的话，手机数码的数字化程度大概60分，而家电45分，新车流通最多30分，二手车10分都不到。在我看来，汽车流通几乎是数字化程度最低的行业。
为什么这么说呢，就拿上面的几个分数来举例：
疫情防控数字化了每个人的基础信息、轨迹、感染状态、检查结果、疫苗接种情况，而把这些基础数据做交叉验证和分析，就能形成一张大图，每个环节都是可衡量和可控制的。那绿码就很有可信度，这就是数字化发挥的价值，所以90分。
手机数码领域，华为、苹果、小米、OV都可以知道每一台IMEI码的手机，从工厂出来，到零售端一整条链路的数据。这是流通数据，很清晰。
零售之后，在哪里零售的也有数据，无论线上还是线下，之后这部手机什么时候在哪里被开机和激活，用户的SIM卡ID也很清楚，数据就可以绑定。那么这个行业的数字化，做到了流通端和零售端两段，也很好了。
但跟疫情防控的差在哪里，就在每家的数据是不打通且没有交叉分析的，只是纵向的数字化，没有横向，就缺少数字的网络化价值。因此只有60分。
家电和手机数码比，也能做到每一个ID号在供应链端的流转，但在零售之后和用户的关系上，做得很不够，而且每个品牌都只做自己的一滩事儿，远没有形成数据规模。所以45分。
车要分新车还是二手。新车是标准品，每台车都有一个VIN码，一个VIN的一生是最有价值的数据。和家电相比，汽车零售端之后的事儿，数字化几乎没有。更糟糕的是，流通端的数字化只做了一半，厂家到授权终端有一点数字化，到非授权终端完全没有数字化，而非授权终端销量都占大半了。所以最多30分。
二手车最可怕，非标品的车，有VIN码也没用，至今也没有统一的数字化标准，去判断车况的好坏，这都做不到，别的都没有。10分。
亿邦产业：您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面，具体有哪些产品和服务？
胡斐：如上所述，汽车流通产业的数字化程度最多30分。厂商到授权经销商有一定的数字化，而到非授权经销商这一段几乎没有数字化，而这些经销商销量占50%以上。这是流通端。
零售端的数字化，只有智能化汽车能够让用户ID和车辆VIN之间的关联建立起来，且能有后续的一些运营，即使还远远不够，那也算是零售之后的数字化，而大量的传统汽车远没有实现这件事。
卖好车的产品，目前集中在“流通端非授权领域”的数字化上。也就是汽车流通的50%的数字化完成，是我们的使命。我们通过数字化仓储系统、数字化物流系统、数字化供应链金融系统、数字化门店系统，去实现流通领域的数字化建设。
简单地说，一台车的VIN码，只要在卖好车的体系出现，从进入到最终被销售上牌这一段的流通和节点数据我都有。那么这些数据，对于行业的价值，是跨车型跨品牌的，也是跨地域的。这比品牌只有自己的数据要有价值的多。
未来，我们会进入“客户运营”，把门店网络的数据做延伸，车主的运营和行为数据就可以有了，这些车主未来使用别的车，也可以被串起来。这样卖好车就从运营车辆数据，升级成运营用户数据了。
亿邦产业：你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么？为什么要做这些改造，合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造？能否结合一个或者几个案例谈谈。
胡斐：每个行业在主要的角色之外，都有不同的合作伙伴，比如物流、银行、数据等等。产业互联网很重要的就是要为各方创造价值，用数字化提升他们的效率。
拿卖好车来说，汽车流通领域，除了买家卖家，银行资金方非常重要，因为没有资金，大部分业务转不动。因此，我们要研究银行的诉求，帮他们，而不是取代他们。银行的诉求是什么？他们需要安全快速地拿到资产，安全第一。而流通行业的特点，是小而分散，主体信用不够，但贸易真实。
因此，卖好车就做了一套“资产信用评价系统”，把车辆流通的资产信用建立起来，就是一台交易中的车辆，放在卖好车的仓库中监管，数字化信息穿透给银行，银行就认为这是一个合格的资产，信用就建立起来了。
一旦资产信用建立起来，小车商的主体信用就没那么重要了。基于此，卖好车的这套系统服务了包括四大行在内的多家银行机构，累计已经放款近1000亿元。
亿邦产业：您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用？在贵企业有哪些具体的应用和效益？
胡斐：我认为数据是基础，数据应用才是关键。算法和AI只是应用的技术。产业的一切环节都需要被数字化记录下来，这是所有数字化的基础。但只记录数据没有意义，只有把数据通过横向对比、纵向对比、分析预测，才能建立起真正的数据价值。
同时，在产业互联网领域，数据不再是“大数据”，而是“深数据”。对行业介入越深，数据的维度越多，积累越多，数据可编织的维度也就越多。所以，和原先的大数据相比，产业的数据会非常深入，数据量可能比大数据少一个逗号，但多1000层维度。
卖好车的数据来源，是整个非授权流通体系的全链条数据，包括仓储、物流、资金、交易等等。这些数据，配合公开的车型数据、保险数据、二手车数据，就可以对地区的汽车销量做出准确的预测和建议，对风险的把控就越强，反过来，数据对车型的反向定制，也产生了很重要的作用。我们曾经帮助新能源厂商，针对海南市场的特点，用数据说明了配置和价格变化可以带来销量的大幅增长。实际情况远超过所有人预期。
亿邦产业：能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态，都有哪些角色，如何驱动生态伙伴之间的合作？
胡斐：如前所述，汽车流通建立的生态，就包括厂商、授权经销商、非授权经销商、黄牛公司、干线物流商、支线物流商、仓储服务商、B端资方、C端资方、保险公司、车后市场公司，等等。如果建立车后市场的话，还需要服务商、二手车经销商、二手车资方等等角色。
所以说汽车是一个非常多角色的复杂行业。在这个行业中，我们要有一席之地，就必须找到核心环节，把这个环节搞定，就能联动其他的环节。
我们发现整个流通的核心环节是非授权经销商，所以我们通过一系列数字化的改造产品，把这些小车商武装起来，让他们能够顺利拿到资金，让他们对物流和仓储的效率有要求，让他们对保险公司的数字化程度提出高标准……为什么他们可以，因为他们才是车辆物权发生变化的核心环节，而核心环节，就是对周围服务它的那个建立连接的地方。
亿邦产业：能否用一两句话描述贵公司的定位，描述贵公司的产业数字化价值，描述企业资本市场想像空间？
胡斐：卖好车完成汽车流通一半市场的数字化改造，提升了60%的流通效率。数字化改造推进了行业进步，也为未来新能源和汽车建立了高效的渠道，为智能化汽车建立了有效的服务网络。
亿邦产业：能否畅想一下高度数字化的本行业产业运行场景，贵公司将在其中承担什么角色？
胡斐：未来，消费者可以手机下单一台心仪的车，第二天，家门口的服务商把车辆整备好，送上门，消费者开走。几个月后，消费者想换另一台更好看的，下单之后，服务商办好一切，换上新车。这样，一个消费者和多台车的数字化关系，一台车和多个消费者的数字化关系，两条线两张网就建立起来了。而卖好车，是这张网重要的运营商。
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