撰稿|行星


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来源|贝多财经

又一家AI公司冲刺上市。近日，云知声智能科技股份有限公司（以下简称“云知声”）向港交所递交上市申请材料，准备在港交所主板上市，中金公司、海通国际为其联席保荐人。

天眼查信息显示，云知声成立于2012年6月，法定代表人为梁家恩，前身为北京云知声信息技术有限公司。目前，该公司的注册资本为6939.25万元，主要股东包括启明创投、云思尚义等。

招股书介绍，云知声是一家拥有自主知识产权的智能语音和智能医疗等方面的人工智能企业。该公司在招股书中称，其已在亚洲引领AGI(通用人工智能)技术，特别在被视作通向AGI关键路径的大语言模型商业化方面取得成功。

据贝多财经了解，早在2020年11月，云知声就曾向上海证券交易所科创板发起过IPO冲击，但于2021年2月主动撤回了申请文件。除了云知声外，依图科技等也曾放弃在科创板上市。

“折戟”两年后，云知声则改道港交所，再次谋求上市。翻阅此次递交的招股书不难看出，云知声既表现出其作为一家AI公司独有的成长性和创造力，同时也反映出了该公司现存的一些问题。

和多数AI公司一样，云知声也榜上了“大模型”这一概念。

一、依托核心技术，各AI领域“全面开花”

云知声依靠语音起家，早在2012年成立初期，该公司就将深度学习引入到了智能交互领域，并于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施，为其前沿AI模型的开发、优化和商业化提供了重要支撑。

在2017年Transformer算法及2018年BERT算法取得突破后不久，云知声便利用自己在交互式AI方面的研发专业知识以及成立以来获得的市场洞察力，向更多垂直行业领域客户推出其首个基于BERT大语言模型UniCore及相关AI解决方案。

今年5月，基于过去几年对于UniCore的迭代优化，云知声进一步开发了拥有600亿个参数的专有大模型“山海大模型”，成为其技术平台云知大脑(UniBrain)的新核心。

据悉，山海大模型具有强大的多语言及通用知识能力，通过一系列工具行业知识增强、指令调优及人类反馈强化，能够将山海大语言模型进一步提升为一个兼具全面通用知识和行业专业能力的大语言模型，通过MaaS适配各种应用场景。

截至2022年12月31日，云知声的解决方案在包括家居、车载、医疗、教育、政府、机器人等领域拥有广泛布局，共服务538名客户。

依托于广泛的AI应用场景和以点到面的行业布局，云知声的市场优势也十分显著。

根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，该公司是2022年中国第四大AI解决方案提供商，在年度收入超过人民币5亿元的企业中增长最快；按收入计，其在中国智慧生活及智慧医院行业均排名第三。

二、已成功商业化，尚未实现盈利

作为一家已实现商业化的AI企业，云知声将销售重点放在了智慧生活服务和智慧医疗服务领域。

2016年，通过与格力合作，云知声正式进军智能家居服务行业。目前，该公司已实现了智慧住宅、商业空间、酒店及交通等智慧生活场景的多样化服务供给，为373名客户提供了智能家居支持，并向开发者和客户销售1280万颗AI芯片。

智慧医疗服务领域，2016年，云知声与北京协和医院合作，推出了语音电子病历产品。目前，该公司的智慧医疗服务已涵盖病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理等多个领域，并在多家医疗机构实现了商业化。

整体而言，云知声的收入保持增长态势。具体来看，云知声2020年、2021年和2022年的营业收入分别为2.61亿元、4.56亿元和6.01亿元，复合年增长率约为51.7%，增长态势良好。

其中，智慧生活服务板块的收入分别为1.89亿元、3.53亿元和4.87亿元，分别占云知声总营收的72.3%、77.4%和81.0%，不仅实现了数额增长，占总营收的比例也逐年攀升。

相比之下，智慧医疗服务的收入亦从7182.6万元增长至1.13亿元，但所占比例则有所下降，2020年至2022年分别为27.5%、22.5%和18.9%。换句话说，云知声的收入结构趋向集中化。

报告期内，云知声的毛利分别为8924.8万元、1.45亿元和2.40亿元，对应的毛利率则分别为34.3%、31.8%和39.9%，保持稳定增长趋势。这意味着，云知声的盈利能力逐步增强。

但截至目前，云知声仍处于亏损状态。报告期内，该公司的净亏损分别为2.98亿元、4.34亿元和3.75亿元；按非国际财务报告准则计量，其经调整净亏损分别为2.10亿元、1.72亿元和1.83亿元，整体有所收窄。

贝多财经发现，导致云知声长期亏损的主要因素，是其对于研发的大额投入。2020年至2022年，该公司的研发开支分别为1.89亿元、1.88亿元和2.87亿元，分别占其总营收的72.4%、41.2%和47.8%。

云知声方面表示，其业务仍处于扩张阶段，并将持续进行投资研发，而未来的收入增长将取决于该公司能否开发新技术、成功将人工智能技术商业化、提升客户体验、有效竞争及扩大客户群。

这也意味着，云知声在未来将可能持续处于亏损状态。

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