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5月26日，微软（中国）有限公司创新技术总经理崔宏禹在上海举行的向星力·未来数据技术峰会（FDTC）上回应了当下一个广泛被提及的问题，即如何用自己的数据训练自己的模型，将私域数据与GPT的能力相融合。崔宏禹解答道，“一般来说，我们推荐两种方式。一种是微调（在不改动预训练模型的基础上，在模型顶层增加分类器或一些特征映射，使微调后的模型能够更贴合实际使用场景），但在GPT-4以后，我们已经不建议或者已经不让大家使用微调的方式了。我们更推荐的是嵌入（将一个内容实体映射为低维向量，从而可以获得内容之间的相似度）的方式。”

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