财联社2月2日讯（记者 崔铭）“顶流”ChatGPT又有新动作，OpenAI今日宣布将推出ChatGPT订阅付费版，ChatGPT商业化进程提速。


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天风证券全球科技首席孔蓉对财联社记者表示，ChatGPT在成本端、效率端、场景端都有比较大的改变。开源意味着可接入到更多不同行业的公司，去跟公司原有的业务结合在一起，拓展更多场景。

有“人味儿”的ChatGPT想赚钱了

瑞银报告显示，在今年1月，即ChatGPT推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费者应用。

ChatGPT的走红速度有多惊人？对比之下，达到100万用户，Facebook花费了10个月时间，Instagram用时3个月，ChatGPT只用了5天。达到1亿用户，Facebook用时2.5年，Instagram用时将近2年，ChatGPT用了两个月。

在突破1亿用户之际，ChatGPT顺势开启商业化之路。OpenAI官方今日宣布，将推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元。ChatGPT Plus订阅用户将获得全天候服务，并在高峰时段享有优先访问权。用户还可提前使用新功能及改进功能，服务响应时间也更快。

能够蹿红，离不开ChatGPT身上的“人味儿”。无论是专业的论文、编程，还是不着边际的闲聊，ChatGPT都能应对。

根据记者近日的体验，ChatGPT的智能化水平会根据提问者的要求而变化，在处理一些复杂问题时能力还有待提升。比如当要求其以“月光”为主题作一首五言绝句时，ChatGPT几乎一秒钟就生成了一篇像模像样的内容。而当加入“有平仄且押韵”等限定条件，要求其作一首七言律诗时，ChatGPT的态度开始“摆烂”。

孔蓉表示，原先的AI技术，更多是以智能化角度提升效率，在交互层面缺少情绪，也不具备多轮对话的能力。ChatGPT既能够回答正确的问题，在错误的问题上也能像人的逻辑思维一样出错，更有情绪和情感。除了聊天功能之外，ChatGPT还可以完成任务，比如写报告、写文本，解放很多简单重复的生产力，让人们去做更有创意性的事情。

ChatGPT动了谁的奶酪？

在ChatGPT出现后，市场关心传统搜索引擎会不会“地位不保”？这一问题不仅关乎未来互联网格局，还关系着商业化应用的方向和前景。

有投资人士向记者表示，ChatGPT模型的训练方式和推理方式，导致其给出的信息有真有假。如果将其作为核心的信息获取渠道，可能会出现“信息茧房”的问题，能否颠覆现有搜索引擎，还要回到“人想要通过搜索获得什么样的信息”问题上。

“现有的搜索引擎是需要自己去搜索，然后呈现给你，你还要去选择。在这个过程中，你选择的内容是需要你去自主进行筛选、判断的，效率比较低。但ChatGPT其实可以帮你去做主动的判断和筛选，提供一个最直接的内容给你，它对于搜索引擎的影响和冲击肯定是存在的。”孔蓉表示。

着眼于当下，孔蓉表示，从投资角度来看，有两类公司值得关注。“一类是做AI通用技术的，这类公司可以把底层的AI技术开发和开放出来，让更多公司接入，使用底层技术去做多场景的补充。另一类是能够用技术做场景开发的公司，比如海外有公司借助技术去做图片内容生产、新闻内容生产。”

值得注意的是，海外诸如LivePerson公司已将对话式AI运用于客服、营销领域。另有消息称，微软计划将ChatGPT的功能整合到Office应用程序和Azure的OpenAI服务中，GPT-4也可能会在未来几周集成到微软Bing搜索中。

国内方面，汉王科技（002362.SZ）、科大讯飞（002230.SZ）、拓尔思（300229.SZ）等有NLP（自然语言处理）技术应用的公司则率先获得市场关注。

记者以投资人身份致电汉王科技，公司相关人士表示，其NLP技术从技术源来说与ChatGPT是一致的。“我们拥有底层的核心技术，然后再根据客户的需求在各个行业里深耕。比如某一个交易软件，有通过智能搜索自动生成结果的需求，我们就提供相应的产品，项目预算主要看客户的实际需求。”该人士亦表示，公司产品主要应用在B端，比如司法、金融、数字人行业。

国信证券认为，就目前来看，toB仍然是AIGC核心商业模式。对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿较为稳定：因为AIGC可为B端带来效率提升和成本下降，且能够填补原本很难完成的需求鸿沟。而面向C端的AIGC，则以SaaS订阅为主，包括效率工具与创作工具。

订阅付费可能只是商业化的开始，ChatGPT这条“鲶鱼”仍在搅动市场。据外媒报道，谷歌正在测试一款类似ChatGPT的聊天机器人“Apprentice Bard”，员工可以向其提问并获得类似ChatGPT的详细答案。谷歌另一个产品部门一直在测试一种用于问答形式的新搜索桌面设计。另有消息称，百度将于今年3月推出与ChatGPT相似的AI聊天机器人服务，并将嵌入其搜索服务中。

（编辑 刘琰）

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